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  • 怎么发现并解决功率计测量测试等不稳定因素

    日期:2020-05-26 点击::351 次

    功率计、测试需求,比如测量仪测试电压、电流、功率和其他数据通常是有效值或平均,一般来说,只要被测信号是稳定的,干净的数据结果将更稳定,不存在。但是在许多情况下,或者因为存在的高频噪声信号,或者因为信号受负荷波动的影响,导致测试数据不稳定,无法获得稳定的数据,它创造了麻烦工程师,如果工程师选择恐惧症,所以将会在这些波动数据很长一段时间。

       功率计测量测试等不稳定因素是什么?如何解决?第二,一旦解决方案条件下的数据波动,我们如何解决?方法有很多,如延长测试时间,假设最初的测试时间是1 s,您可以扩展5或10秒的时候,长数据必然会更稳定。但问题是同样的很长一段时间后,私人数据点较少,如果报告测试数据点是必须的,所以将测试几次,这在许多场合是不可接受的。

       除了扩展的时候,没有其他的解决方案吗?显然有。这是一个函数的平均功率计。平均的平均采样数据处理功能,可以直接支持平均处理的测量特点:U, I, P, Q值。平均处理包括平均和移动平均指数在两个方面,这两种方法之间的区别和应用程序。首先我们需要做一个表单:功率计测量测试等不稳定因素是什么?如何解决?三个平均选择指数,指数平均法,用户可以设置电压或电流的衰减常数RMS,有功功率的瞬时值(抽样数据)平均指标,消除测量的高频分量。衰减常数可以手动设置,设置衰减常数和测量值稳定,响应速度越大,越大输入变化将是缓慢的,测量延迟时间更长。

      通常用于信号存在于高频信号,通过设置衰减常数数据来减少高频信号干扰。4日移动平均移动平均法,用户可以设置电压或电流有效电话号码,瞬时有功功率的移动平均线(抽样数据),其原理是收集N信号,后“平均包括手机号码N可以手动设置,手机号码的测量值更稳定,更多同样的响应变化的输入速度慢,超过平均法是用于波动信号本身,如信号波动负载本身造成的,建议使用移动平均线。5、得出结论,我们必须满足测试数据不稳定,可能有不同的原因,数据不稳定,如高频干扰、负载波动,低频率突变,等等,这些问题不要恐慌,没有设备测试,但是我们想要使用适当的方法来测试,以确保稳定和准确的测试结果,没有害怕选择。